簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "similar".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢： 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務 ：

    我的檢索策略

  • 排序：

      
    • 儲存 列印 E-mail 收藏

    已勾選0筆資料

      本頁全選

    1
    加權相似度結合資訊擴充以提升協同過濾推薦系統的準確度
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生： 黃炳豪   指導教授： 戴碧如
    • 在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一，而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…
    • 點閱：324  下載：0 
    • 全文公開日期 2020/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

    2
    基於多標準決策之推薦系統-以租屋市場為例
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生： 張譯勻   指導教授： 呂政修
    • 在網路快速發展和電子資訊爆炸的時代中，如何繁雜的資訊從中篩選資訊，滿足使用者的需求，是每個服務平台面臨的難題。而一個好的推薦系統，不僅協助使用者快速找到所需資訊，透過良好的購物體驗，網站可以有效地留…
    • 點閱：251  下載：1 

    3
    應用混合具擾動的萬用演算法為基礎之 K最鄰近及密集插補法於推薦系統之協同過濾
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生： 耿少宏   指導教授： 陳正綱
    • 由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
    • 點閱：203  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
    1